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在社区卫生网络中使用临床决策支持工具管理COVID-19:算法开发和验证

在社区卫生网络中使用临床决策支持工具管理COVID-19:算法开发和验证

正态分布预测因子的比较使用独立t测试。比例比较采用卡方检验[24,25]。我们使用来自武汉大学中南医院160例COVID-19住院患者的研究数据，从外部验证了1级门诊模型。仅纳入有完整信息(年龄、收缩压、性别、糖尿病和心血管合并症)的患者。

麦克雷，艾萨克·P·达金斯，伊曼谢里夫，贾德Anderman，大卫Fenyo，乌代Sinokrot，Stella K Kang，尼古拉斯·J·克里斯托杜利德斯，Deniz Vurmaz，格莱农·W·西蒙斯，蒂莫西·m·奥尔康，Marco J Daoura，斯图Gisburne，大卫·金，约翰·T·麦克德维特

中国医学网络学报2020;22(8):e22033

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COVID-19住院患者发病率和死亡率的预测建模及其临床意义:算法开发和解释

COVID-19住院患者发病率和死亡率的预测建模及其临床意义:算法开发和解释

一个t-分布随机邻居嵌入图(图3a)表明，在两两比较中，实验室特征之间缺乏聚类，总体相关性较低(图3b) (|μ|=0.08;|σ| = 0.10)。血红蛋白、红细胞压积和红细胞计数之间存在局部相关性(|r|≥0.83);中性粒细胞和白细胞绝对计数;直接胆红素和总胆红素。这些组中的每一个都测量临床相互依赖的变量，因此是预期的。

Joshua M Wang，Wenke刘，萧山陈，麦克雷，约翰·T·麦克德维特，大卫Fenyo

中国医学杂志，2016;23(7):e29514

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